知转果发明
一种面向不平衡钢卷外形缺陷数据的分类方法已下证
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一种面向不平衡钢卷外形缺陷数据的分类方法，1：针对钢卷外形缺陷图像数据组成的训练
样本集，获取每一类缺陷样本子集在核映射空间上的稀疏化描述；2：在核映射空间上建立新的多类钢卷外形缺陷分类训练模型，新的多类分类训练模型由每一类钢卷外形缺陷的二分类子模型组成，3：建立新的多类钢卷外形缺陷分类预测模型；4：利用钢卷外形缺陷训练样本集和测试样本集对所有的钢卷外形缺陷二分类子模型和预测模型进行训练，获得模型的最优参数；5：将未知类别的钢卷外形缺陷样本输入到新的多类分类预测模型中，完成缺陷的自动识别。实现了小样本数据下的缺陷钢卷外形和正常钢卷外形的自动分类识别，同时解决了不平衡数据下的分类问题。