知转果

发明

一种基于Re-ESF算法的空间变系数PM2.5浓度估算模型的构建方法未下证

基础信息

类型：: 空间统计分析

申请号：: CN201811644669.9

申请日期: 2018-12-29

发布日期: 2023-12-12

专利详情

本发明公开了一种基于Re‑ESF算法的空间变系数PM2.5浓度估算模型的构建方法，包括以下步骤：步骤1、多源AOD产品融合；步骤2、相关影响因子与PM2.5浓度的数据处理；步骤3、获取监测站点各处自变量值与PM2.5浓度值；步骤4、构建邻接矩阵；步骤5、空间邻接矩阵中心化并计算特征值和特征向量；步骤6、求解基于Re‑ESF的SVC模型的回归系数；步骤7、判断模型中变量是否显著；步骤8、模型精度评价；步骤9、10折交叉验证；步骤10、判断邻域个数k与监测站点数n的关系；步骤11、根据精度评价选择最优模型。本发明在有效消除空间异质性和空间自相关性对PM2.5浓度建模的影响的基础上，引入随机效应和空间变系数方法，进一步提高浓度估算模型的精度和缩短模型解算时间。