知转果

发明

一种基于特征向量空间滤值的交通事故poisson回归分析方法未下证

基础信息

类型：: 地学统计

申请号：: CN201910411640.4

申请日期: 2019-05-17

发布日期: 2023-12-12

专利详情

本发明公开了一种基于特征向量空间滤值的交通事故poisson回归分析方法，包括：步骤1、统计每个街区里面的交通事故数量总和作为因变量；步骤2、获取交通事故总量对应的相关因子数据，并按街区分别计算各相关因子数据；步骤3、对相关因子进行筛选；步骤4、对街区数据进行空间邻接关系的判断，计算中心化的空间邻接矩阵矩阵；步骤5、计算空间邻接矩阵的特征值和特征向量组；步骤6、提取特征向量作为交通事故数据的空间影响因子；步骤7、求解基于特征函数空间滤值的poisson回归模型系数，得到交通事故量与自变量之间的关系模型；步骤8、对关系模型的精度进行验证和评价。本发明可有效的提高回归模型的拟合精度，实现对交通事故的有效分析和准确模拟。